Capacitação do Analista de Governança de Dados – Master Practitioner 

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Sobre o Objetivo do treinamento:

Ao sair deste curso o profissional aprendeu um conjunto de competências  para  estruturação de um Programa de Governança de Dados personalizado para as necessidades da empresa e como elaborar um Business Case para “vender” um Programa de Governança de Dados. 

Observações:

•  Este treinamento não contempla capacitação em ferramentas de  Governança de Dados.

Para quem é este treinamento:

• Profissionais que  desejam complementar seu perfil com competências  suficientes para apoiar empresas a implementar  e ou aprimorar Programas de Governança de Dados com efetivos resultados. 

Carga horária:

24 horas (6 aulas de 4 horas, veja agenda com próximas turmas).

Pré-requisito: 

Ter feito o nosso treinamento de Capacitação do Analista de Governança de Dados  Practitioner ou  possuir um ótimo conhecimento sobre o tema e histórico sólido com práticas de Governança de Dados.

Como você irá aprender: 

• Apresentação teórica, aplicação de Dinâmicas e apresentação / fornecimento de Modelos de Artefatos referentes à Governança de Dados  (Business Case, Estratégia, “pitch”, Plano de Comunicação, RACI ambiente analítico). 
• Distribuição de Modelos de Documentos para que o profissional possa levar algo prático para empreender seus trabalhos. 

Conteúdo

Tópico 1 – Como “vender” o Programa de Governança de Dados para Organização

O que você aprenderá: 

• Elaborar um Business Case para obter adesão para o Programa de Governança de Dados. 

Principais itens:

• Introdução 
• Revisão rápida sobre Governança de Dados  (itens do curso Practitioner).
• Business Case
  • O que é;
  • Motivações para implementar;
• Business Case do Programa  de Governança de Dados.
• Dinâmica  
• Apresentação / fornecimento de um Modelo de Business Case  de Programa de Governança de Dados para poder servir como base para utilização. 

Tópico 2 –  Como estruturar um Programa de Governança de Dados  Moderno

O que você aprenderá: 

• O que é necessário para estruturar um Programa de Governança de Dados orientado para a geração de valor e que atue alinhado às necessidades atuais de utilização dos Dados como diferencial competitivo. 

Principais itens:

• Criando o Programa! Adaptação e evolução do Framework  que será um dos orientadores para o Programa de Governança (foco no DAMA-DMBoK®).  
• Definição das iniciativas  para  iniciar um Programa de Governança de Dados minimamente viável para geração de valor e capaz de escalar.
  • Definição do modelo Operacional em que a Governança de dados deverá atuar.
  • Definição das estruturas organizacionais  necessárias
  • Considerações sobre a criação de COEs – Centros de excelência -. 
  • Instrumentos normativos / artefatos 
  • Ferramentas de apoio 
  • Definição de um conjunto de indicadores / métricas essenciais para monitorar o Programa. 
  • Definição do Plano de Comunicação
    • O que é um Plano de Comunicação.
    • O que deve conter o Plano.
    • Como elaborar  “pitch” para promoção e conscientização da importância da Governança de Dados na Organização, de acordo com o público-alvo. 
• Dinâmicas (adaptação das áreas de conhecimento do DMBOK, elaboração de Norma de Qualidade de Dados (regras), elaboração da “Big Picture”, etc. ) .
• Apresentação / fornecimento de um Modelo de Documento com  a estruturação do Programa de Governança de Dados .

Tópico 3 –  Responsabilidades da Governança de Dados no ambiente analítico (este tópico é tratado dentro do tópico anterior, mas está em destaque para maior clareza do que será abordado).

O que você aprenderá: 

• As atividades / responsabilidades essenciais da Governança de Dados no ambiente analítico (matriz RACI).

Principais itens:

• Rápida revisão sobre Data Lake e Data Warehouse
• Atividades / Responsabilidades de Governança de Dados no:
  • Escopo da Arquitetura de Dados;
  • Escopo da Segurança e Privacidade;
  • Escopo dos Metadados
  • Escopo da Modelagem e desenho de dados
  • Escopo da Observalibilidade e Qualidade de Dados 
  • Dinâmica  (matriz RACI)

Tópico 4 – Governança de Dados , Democratização e Alfabetização de dados 

O que você aprenderá: 

• Como a Governança de Dados pode tracionar e impulsionar a Democratização e a Alfabetização dos Dados na Organização. 

Principais itens:

• O que é Democratização de Dados
• O que é Alfabetização de Dados
• A interação entre Governança de dados, Democratização de Dados e Alfabetização de Dados
• Discussão dirigida 
• Exemplo de RoadMap para Alfabetização de dados.
• As responsabilidades da Governança de Dados na Democratização e Alfabetização de Dados
• Dinâmica  

Tópico 5 – Breves considerações sobre Governança de Dados  e ESG (Environmental, Social and Governance)  

O que você aprenderá: 

• Conceitos sobre ESG e sua relação com as práticas de Governança de Dados.
• Considerações sobre a interação entre as disciplinas de Governança de Dados e de Inteligência Artificial.

Principais itens:

• O que é ESG.
• ESG: Importância e benefícios para as empresas.
• ESG: Visão básica dos passos para implementação. 
• Relação Governança de Dados e ESG 
• Discussão dirigida