Capacitação do Analista de Governança de Dados
Practitioner


Sobre o Objetivo do treinamento:
Ao concluir este treinamento, o aluno terá adquirido os conhecimentos essenciais (com visão prática), conforme definidos pelo DAMA-DMBoK®, para iniciar ou avançar na carreira de Analista de Governança de Dados.
*Este curso não contempla capacitação em ferramentas de Governança de Dados.

Para quem é este treinamento:
– Profissionais que desejam iniciar na carreira de Analista de Governança de Dados 
– Profissionais que atuam como Analistas de Governança de Dados e querem aprimorar / reciclar suas competências. 
– Profissionais interessados nas práticas de Governança de Dados para as utilizarem em suas áreas de atuação, tais como: Arquiteto de Dados, Engenheiro de Dados, Profissionais que trabalham com privacidade Dados, Curadoria etc. 

Carga horária:
24 horas (6 aulas de 4 horas, veja agenda com próximas turmas).

Pré-requisito: 
É necessário possuir bons conhecimentos gerais sobre desenvolvimento de sistemas e bancos de dados. Não é exigida experiência prévia, mas é importante compreender conceitos básicos, como o que são sistemas de informação e bancos de dados.

Como você irá aprender:
Utilizamos, principalmente, a passagem de teoria respaldada por dinâmicas de grupo e discussões dirigidas pelo instrutor e com fornecimento de exemplos (para os itens mais importantes) baseados em casos reais, o que faz com que o aluno aprenda mais rapidamente e ainda leve modelos para   orientá-lo   no desempenho de seu papel como Analista de Governança de Dados.  


Conteúdo 

Tópico 1 -Entendendo o que é Governança de Dados na prática

O que você irá aprender: 

Os fundamentos sobre Governança de Dados, explanados com uma visão prática de mercado,  para conhecer o contexto em que o Analista de Governança de Dados pode atuar. 

Principais itens:
Governança de Dados na prática.

   O que é. 
   Motivações para implementar. 
   Estruturas organizacionais para exercício da Governança de Dados.
   Modelos Operacionais
   Papéis e responsabilidades em Governança de Dados.
– DAMA-DMBoK®
   O que é.

   Explanação  sobres as principais Áreas de conhecimento da Gestão de Dados.
– Discussão dirigida sobre os conceitos de Gestão, Gerenciamento e Governança de Dados. 


Tópico 2  – Elaboração de Assessments sobre a Gestão de Dados – Políticas, Normas, Processos, Procedimentos e Regimentos 

O que você irá aprender:
-Uma abordagem para a realização de diagnósticos de maturidade da Gestão de Dados e proposição de planos de ação para garantir o alinhamento com a Estratégia de Dados da organização.

-Uma abordagem para elaborar Políticas, Normas e Procedimentos de Governança de Dados e Regimentos para Comitês.

Principais itens:
– Visão geral do Assessment.

   O que é e seus benefícios.
   Planejamento e Execução de um Assessment.
   Apresentação / fornecimento de um exemplo (documento para servir de modelo) de Assessment.
– Políticas, Normas, Processos e Procedimentos.
  Conceitos.

  Apresentação / fornecimento de um exemplo  (documento para servir de modelo) de
  Política de Governança de Dados e Norma.


Tópico 3 – Identificação  de  Domínios de Dados – Data Owners e Data Stewards

O que você irá aprender:
Visão de abordagens para identificar Domínios de Dados e os respectivos  Data Owners e Data Stewards.


Principais itens:
– Conceitos essenciais sobre Arquitetura de Processos, Capacidades de Negócio, Modelagem de Dados, etc.

– Domínio de Dados e identificação de Data Owners e Data Stewards
   Conceito.
   Abordagem para identificação Domínios de Dados e Data Owners e Data Stewards
   Dinâmica: Mapeando Domínios de Dados (exemplo de uma abordagem) e
   Identificando Data Owners e Data Stewards.


Tópico 4 –  Metadados e Privacidade de dados (LGPD)

O que você aprenderá:
– O que é o  Gerenciamento de Metadados e as responsabilidades da Governança de Dados neste gerenciamento.
– O que é  Gerenciamento de Segurança e Privacidade de Dados (foco em LGPD) e as responsabilidades da Governança de Dados neste gerenciamento.

Principais itens:
– Metadados
   O que são Metadados e sua importância.
   Tipos de Metadados.
   Metamodelo
   Linhagem de Dados.
   Dicionários de dados x Glossário de Negócio x Catálogo de Dados.
   Dinâmica de Glossário de Dados
   Catálogo de Dados
   Responsabilidades da Governança de Dados no Gerenciamento de Metadados. 
– LGPD (visão geral)
   O que é.
   Principais Conceitos.
Dinâmica sobre Dados Pessoais.
   Responsabilidades da Governança de Dados no Gerenciamento da Segurança e
   Privacidade. 


Tópico 5 –  Qualidade de Dados e Dados Mestres

O que você aprenderá:
O que Qualidade de Dados, Dados Mestre e de Referência e as responsabilidades da Governança de Dados neste escopo.

Principais itens:
– Qualidade de Dados
   O que é Qualidade de Dados (Data Quality)
   Dimensões da Qualidade de Dados.
   Dinâmica sobre  Dimensões da Qualidade de Dados
   Processos de Data Quality (profiling, assessment, etc).
   Responsabilidades da  Governança de Dados  no gerenciamento da Qualidade de     
   Dados.
– Dados Mestres
   O que são Dados Mestres e de Referência
   O que é Gestão de Dados Mestres.
   Principiais conceitos envolvidos.
   Responsabilidades da  Governança de Dados  no gerenciamento de Dados Mestres.


Tópico 6 –  Considerações básicas para Governança de Dados no ambiente analítico e revisão final      


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