Modelagem Conceitual de Dados para profissionais de Governança de Dados
Treinamento Especial!
Aprenda a elaborar Modelos Conceituais de Dados para mapear necessidades de dados e especificar metadados referentes a Semântica, Qualidade de Dados e Segurança e Privacidade de Dados.
Treinamento preparado com estratégia didática pensada para o profissional que atua com Governança de Dados, como Analistas de Governança de Dados ou Data Steward.
Mesmo que o profissional de Governança de Dados não vá elaborar um Modelo Conceitual de Dados na Organização, saber como elaborá-lo é essencial para poder orientar os times responsáveis pela construção do Modelo. Isso assegura a aplicação de boas práticas que garantam o atendimento de necessidades e especificações referentes a qualidade e segurança e privacidade.
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Sobre o Objetivo do treinamento:
Ao sair deste curso o profissional aprendeu :
- como elaborar um Modelo Conceitual de Dados que contemple o mapeamento das necessidades de dados e as especificações de metadados referentes a semântica e aos requisitos de Qualidade de Dados e de Segurança e Privacidade de Dados.
- uma abordagem para definir um processo para elaborar Modelos Conceituais de Dados, considerando papéis e responsabilidades envolvidos.
Observações:
- Este treinamento não contempla capacitação em ferramentas de Modelagem de Dados.
- Este curso não contempla elaboração de modelos físicos, mas tece considerações sobre os mesmos, no que tange a aspectos que devem ser considerados na sua elaboração.
Para quem é este treinamento:
- Este treinamento foi feito principalmente para profissionais que atuam em Governança de Dados (Analistas de Governança de Dados e Data Stewards) , mas outros profissionais como engenheiros de dados, desenvolvedores e arquitetos de dados podem se beneficiar muito, pois geralmente são responsáveis por elaborar modelos de dados. Assim, com todos na mesma página, teremos uma Governança de Dados e outros times executando trabalhos de sucesso na estruturação dos dados, tanto em ambientes transacionais como analíticos!
Carga horária:
15 horas (5 aulas de 3 horas, veja agenda com próximas turmas).
Pré-requisito:
Ter feito o nosso treinamento de Capacitação do Analista de Governança de Dados Practitioner ou ter conhecimentos (conceitos) sobre Bancos de Dados, Qualidade e Segurança e Privacidade de Dados.
Como você irá aprender:
- Apresentação teórica, exercícios práticos e estudo de caso.
Conteúdo
Conceitos fundamentais
O que você aprenderá:
- Conceitos essenciais para o acompanhamento do treinamento, deixando todos os participantes alinhados e aptos a absorver os próximos tópicos.
Principais itens:
- Dado, informação, Conhecimento e Sabedoria
- Metadados, Qualidade de Dados (e suas dimensões) e Segurança e Privacidade de Dados
- O que é Modelo de Dados.
- Níveis de abstração de Modelos de Dados (Conceitual, Lógico e Físico)
Modelagem de Dados Conceitual de Dados – parte 1
O que você aprenderá:
- Como elaborar um Modelo Conceitual de Dados utilizando a técnica Entidade e Relacionamento (E-R) de forma adequada para este nível de abstração.
Principais itens:
- O que é o Modelo Entidade Relacionamento
- MER (Modelo Entidade Relacionamento) x DER (Diagrama Entidade Relacionamento)
- Entidade (Conceitos envolvidos e forma de Modelagem).
- Atributos (Conceito envolvidos e forma de Modelagem).
- Relacionamentos (Conceitos envolvidos, cardinalidades e forma de Modelagem).
- Tópicos especiais ( modelando hierarquias de generalização, especialização, etc.).
- Exercícios práticos.
- Passos para uma Modelagem Conceitual de Dados de sucesso.
- Estudo de Caso parte 1 – especificação do Modelo Conceitual de Dados com suas Entidades, Relacionamentos e Atributos.
Modelagem de Dados Conceitual de Dados – parte 2
O que você aprenderá:
- Especificar no Modelo Conceitual de Dados metadados referentes a semântica e aos requisitos de qualidade e segurança e privacidade de dados.
Principais itens:
- Quais os metadados essenciais (referentes a semântica) em um Modelo Conceitual de Dados e como especificá-los corretamente.
- Quais os metadados de qualidade de dados em um Modelo Conceitual de Dados e como especificá-los corretamente.
- Quais os metadados de segurança e privacidade de dados em um Modelo Conceitual de Dados e como especificá-los corretamente.
- Estudo de Caso parte 2 – especificação do metadados essenciais, de qualidade e de segurança e privacidade de dados no Modelo Conceitual de Dados obtido na parte 1 do estudo de caso.
O processo de Modelagem de Dados e Considerações sobre Modelagem física de Dados
O que você aprenderá:
- Uma abordagem para definir um processo para elaborar os Modelos de Dados, considerando papéis e responsabilidades envolvidos.
- Através de discussão dirigida serão abordados aspectos que envolvem a passagem do Modelo Conceitual de Dados para o Modelo Físico de Dados e os refinamentos nas especificações dos requisitos de qualidade e segurança e privacidade de dados.
Principais itens:
- Visão geral do Processo (contexto).
- Papéis e responsabilidades.
- Discussão dirigida.
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