Modelagem Conceitual de Dados para profissionais de Governança de Dados


Aprenda a elaborar Modelos Conceituais de Dados para mapear necessidades de dados e especificar metadados referentes a Semântica, Qualidade de Dados e Segurança e Privacidade de Dados.
Treinamento preparado com estratégia didática pensada para o profissional que atua com Governança de Dados, como Analistas de Governança de Dados ou Data Steward.
Mesmo que o profissional de Governança de Dados não vá elaborar um Modelo Conceitual de Dados na Organização, saber como elaborá-lo é  essencial para poder orientar os times responsáveis pela construção do Modelo. Isso assegura a aplicação de boas práticas que garantam o atendimento de necessidades e especificações referentes a qualidade e segurança e privacidade.

Sobre o Objetivo do treinamento:
Ao sair deste curso o profissional aprendeu:
– como elaborar um Modelo Conceitual de Dados  que contemple o mapeamento das necessidades de dados e as especificações de  metadados referentes a semântica e aos requisitos de Qualidade de Dados e de Segurança e Privacidade de Dados.
– uma abordagem para definir um processo para elaborar Modelos Conceituais de Dados, considerando papéis e responsabilidades envolvidos.
*Este treinamento não contempla capacitação em ferramentas de  Modelagem de Dados.
**Este curso não contempla elaboração de modelos físicos, mas tece considerações sobre os mesmos, no que tange a aspectos que devem ser considerados na sua elaboração.

Para quem é este treinamento:
Este treinamento foi feito principalmente para profissionais que atuam em Governança de Dados (Analistas de Governança de Dados e Data Stewards) , mas outros profissionais como engenheiros de dados, desenvolvedores e arquitetos de dados  podem se beneficiar muito, pois geralmente são responsáveis por elaborar modelos de dados. Assim, com todos na mesma página, teremos uma Governança de Dados e outros times executando trabalhos de sucesso na estruturação dos dados, tanto em ambientes transacionais como analíticos!

Carga horária:
15 horas (5 aulas de 3 horas, veja agenda com próximas turmas).

Pré-requisito:
Ter feito o nosso treinamento de Capacitação do Analista de Governança de Dados  Practitioner  ou ter conhecimentos (conceitos)  sobre Bancos de Dados, Qualidade e Segurança e Privacidade de Dados.

Como você irá aprender:
Apresentação teórica, exercícios práticos e  estudo de caso.


Conteúdo

Tópico 1 – Conceitos fundamentais

O que você aprenderá:
Conceitos  essenciais para o acompanhamento do treinamento, deixando todos os participantes alinhados e aptos a absorver os próximos tópicos.

Principais itens
– Dado, informação, Conhecimento e Sabedoria.
– Metadados, Qualidade de Dados (e suas dimensões) e Segurança e Privacidade de Dados.
– O que é Modelo de Dados.
– Níveis de abstração de Modelos de Dados (Conceitual, Lógico e Físico).


Tópico 2 – Modelagem de Dados Conceitual de Dados – parte 1

O que você aprenderá:
Como elaborar um Modelo Conceitual de Dados utilizando a técnica Entidade e Relacionamento (E-R) de forma adequada para este nível de abstração.

Principais itens:
– O que é o Modelo Entidade Relacionamento.
– MER (Modelo Entidade Relacionamento)  x DER (Diagrama Entidade Relacionamento).
– Entidade (Conceitos envolvidos e forma de Modelagem).
– Atributos (Conceito envolvidos e forma de Modelagem).
– Relacionamentos (Conceitos envolvidos, cardinalidades  e forma de Modelagem).
– Tópicos especiais ( modelando hierarquias de generalização, especialização, etc.).
– Exercícios práticos.
– Passos para uma Modelagem Conceitual de Dados de sucesso.
– Estudo de Caso  parte 1 – especificação do Modelo Conceitual de Dados  com suas Entidades,
Relacionamentos e Atributos.


Tópico 3 – Modelagem de Dados Conceitual de Dados – parte 2

O que você aprenderá:
Especificar no  Modelo Conceitual de Dados  metadados referentes a semântica e aos requisitos de qualidade e segurança e privacidade de dados.

Principais itens:
– Quais os metadados essenciais (referentes a semântica) em um Modelo Conceitual de Dados e
como especificá-los corretamente.
– Quais os metadados de qualidade de dados  em um Modelo Conceitual de Dados e como especificá-
los corretamente.
– Quais os metadados de segurança e privacidade de dados em um Modelo Conceitual de Dados e
como especificá-los corretamente.
– Estudo de Caso  parte 2 – especificação do metadados essenciais, de qualidade e de segurança e
privacidade de dados no Modelo Conceitual de Dados  obtido na parte 1 do estudo de caso.


Tópico 4 – O processo de  Modelagem de Dados  e Considerações sobre Modelagem física de Dados

O que você aprenderá:
– Uma abordagem para definir um processo para elaborar os Modelos de Dados, considerando papéis e responsabilidades envolvidos.
– Através de discussão dirigida serão abordados aspectos que envolvem a passagem do Modelo Conceitual de Dados para o Modelo Físico de Dados e os refinamentos nas especificações dos requisitos de qualidade e segurança e privacidade de dados.

Principais itens:
– Visão geral do Processo (contexto).
– Papéis e responsabilidades.
– Discussão dirigida.


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