Capacitação para atuar como Analista de Governança de Dados

 

 Como solicitar a sua inscrição

 


Sobre o Objetivo do curso:

Ao sair deste curso o aluno estará capacitado a atuar como Analista de Governança de Dados orientando-se pelas boas práticas de mercado, respaldadas pelo DAMA-DMBoK®.

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“Meu objetivo neste curso é capacitar o aluno a pensar, ter postura e competências para saber atuar realmente como um Analista de Governança de Dados, em times / escritórios de Governança.  Assim, não é um curso simplesmente para passar teorias ou para capacitar o profissional em Arquitetura ou Engenharia de Dados, nem mesmo em LGPD ou ainda ser um especialista em tecnologias de integração, MDM etc. Eu quero é que o aluno saia preparado, em um *nível suficiente, para saber como apoiar a Orquestração das áreas de conhecimento da gestão de dados para o sucesso da jornada data-driven de nossas empresas.”

 

*Claro que não tenho a pretensão de formar o aluno completamente em todos os temas abordados, pois isto requer um treinamento mais longo e com carga horária bem extensa. Porém, procurei condensar em cada Aula / Sprint a essência de cada tema para que o aluno, ao sair deste curso, possa iniciar ou aprimorar-se na carreira de Analista de Governança atuando com a “bagagem” suficiente para ter um ótimo desempenho.”

Carlos Caldo 


Para quem é este curso:

  • Profissionais que desejam iniciar na carreira de Analista de Governança de Dados.
  • Profissionais que atuam como Analistas de Governança de Dados e querem aprimorar / reciclar suas competências. 
  • Profissionais interessados nas práticas de Governança de Dados para as utilizarem em suas áreas de atuação, tais como:
    Arquiteto de Dados, Engenheiro de Dados, Profissionais que trabalham com privacidade Dados, Curadoria etc. 
  • Gerentes e Coordenadores interessados em conhecer as competências necessárias para um Analista de Governança de Dados, visando estruturar ou fortalecer seus times. 

Carga horária:

24 horas (6 aulas de 4 horas, conforme agenda).


Pré-requisito: 

Possuir conhecimentos (bons conceitos) sobre  desenvolvimento de sistemas, bancos de dados e modelagem de dados.   


Como você irá aprender: 

  • O curso foi pensado de forma lean e ágil, ou seja, sem desperdício de conteúdo e de tempo; a cada aula (Sprint) entregamos um incremento de valor para sua capacitação. Assim, utilizamos, principalmente, a passagem de teoria bem objetiva e respaldada por discussões dirigidas pelo instrutor e com fornecimento de exemplos (para os itens mais importantes) baseados em casos reais, o que faz com que o aluno aprenda mais rapidamente e ainda leve modelos para   orientá-lo   no desempenho de seu papel como Analista de Governança de Dados.  

Nossas aulas (Sprints 1 a 6!) 

 

Sprint 01 – Entendendo o que é Governança de Dados na prática

 

O que você aprenderá: 

  • Os fundamentos sobre Governança de Dados, explanados com uma visão prática de mercado,  para conhecer o contexto em que o Analista de Governança de Dados pode atuar. 

Principais “histórias” do “backlog” da Sprint:

  • Governança de Dados na prática.
    • O que é.  
    • Motivações para implementar. 
    • Estruturas organizacionais para exercício da Governança de Dados.
    • Papéis e responsabilidades em Governança de Dados.
  • Discussão dirigida sobre as competências (conhecimentos, habilidades e atitudes) necessárias para desempenhar o papel de Analista de Governança de Dados com sucesso. 
  • Posição do instrutor sobre o tema da Discussão dirigida, onde apresentará a solução que considera ideal através de uma “Arquitetura de competências”.
  • DAMA-DMBoK®
    • O que é.
    • O que não é. 
    • Explanação sobres as Áreas de conhecimento da Gestão de Dados.
  • “Review da Sprint”

Sprint 02 – Elaboração de Assessments em Gestão de Dados – Políticas, Normas, Processos, Procedimentos e Regimentos 

 

O que você aprenderá: 

  • Uma abordagem para a realização de diagnósticos de maturidade de Gestão de dados e proposição de planos de ação para garantir o alinhamento com a Estratégia de Dados da organização. 
  • Como elaborar Políticas, Normas e Procedimentos de Governança de Dados e Regimentos para Comitês.

Principais “histórias” do “backlog” da Sprint:

  • Visão geral do assessment em Gestão de Dados.
    • O que é e seus benefícios. 
    • Planejamento e Execução de um assessment.
    • Discussão dirigida sobre a melhor abordagem / framework para elaborar um assessment em Gestão de Dados. 
    • Posição do instrutor sobre o tema da Discussão dirigida onde apresentará a solução que considera ideal.
    • Demonstração e fornecimento de um exemplo (documento para servir de modelo) de assessment (baseado em casos reais). 
  • Políticas, Normas, Processos e Procedimentos.
    • Conceitos.
    • Demonstração e fornecimento de um exemplo  (documento para servir de modelo) de Política de Governança de Dados e Normas associadas (baseado em casos reais)
  • Regimentos para Comitês de Governança de Dados.
    • Conceito.
    • Demonstração e fornecimento de um exemplo (documento para servir de modelo) de Regimento para um Comitê tático de Governança de Dados (baseado em casos reais). 
  • “Review da Sprint”

Sprint 03 – Identificação e Operacionalização  de  Domínios de Dados – Data Owners e Data Stewards  

 

O que você aprenderá: 

  • Uma abordagem para elaborar um Modelo de Domínios de Dados e identificar Data Owners e Data Stewards e  operacionalizar estes papeis 

Principais “histórias” do “backlog” da Sprint:

  • Introdução: A arquitetura de processos de Negócio.
  • Domínio de Dados e identificação de Data Owners e Data Stewards
    • Conceito. 
    • Como elaborar um Modelo Domínios de Dados.
    • Estratégia de construção (abordagem e nível de abstração).
    • Identificando Data Owners e Data Stewards
    • Prática dirigida pelo instrutor: Elaborando um Modelo de Domínios de Dados e Identificando Data Owners e Data Stewards (estudo de caso).
    • Demonstração e fornecimento de exemplo (documento para servir de modelo)  de Modelo de Domínio de Dados  (baseado em casos reais).
  • “Review da Sprint”

Sprint 04 – Gestão de Metadados  e a Gestão de Segurança e Privacidade de dados

 

O que você aprenderá: 

  • Como apoiar a Gestão de Metadados potencializando a democratização dos dados na organização.
  • Como apoiar a Gestão de Segurança e Privacidade de Dados (foco em Gestão de Acessos e LGPD). 

Principais “histórias” do “backlog” da Sprint:

  • Metadados
    • O que são Metadados e sua importância. 
    • Tipos de Metadados. 
    • Arquiteturas de Metadados. 
    • Linhagem de Dados.
    • Dicionários de dados x Glossário de Negócio x Catálogo de Dados.
    • Catálogo de Dados:
      • Exemplo de aplicabilidade 
      • Falando sobre ferramentas de mercado.
    • Uma palavra sobre Curadoria de Dados.
  • LGPD (visão geral)
    •  O que é. 
    • Principais Conceitos.
    • Princípios.
    • Discussão Dirigida sobre Pii (Personally Identifiable Information).
    • Posição do instrutor sobre o tema da Discussão dirigida onde apresentará a solução que considera ideal.
  • Atuando como Analista de Governança de Dados (responsabilidades, interações, etc.)  no contexto da Gestão de Metadados e da Gestão da Segurança e Privacidade de Dados.
  • “Review da Sprint”

Sprint 05 – Gestão de Dados Mestres e as iniciativas de Data Quality 

 

O que você aprenderá: 

  • Como apoiar na Gestão de Dados Mestres e na Garantia da Qualidade dos Dados em todo o seu ciclo de vida. 

Principais “histórias” do “backlog” da Sprint:

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  • Qualidade de Dados
    • O que é Qualidade de Dados (Data Quality) 
    • Dimensões da Qualidade de Dados. 
    • Prática: Desenhando uma arquitetura de processos de Data Quality. (estratégia de ensino – da prática para a teoria)
    • Discussão da Solução – Arquitetura de Processos de Data Quality. 
    • Atuando como Analista de Governança de Dados (responsabilidades, interações, etc.) no contexto da Qualidade de Dados (Data Quality).
  • Dados Mestres
      • Dados Mestres e Gestão de Dados Mestres.
      • Domínios de Dados de Mestres.
      • Exemplos de Arquiteturas de Dados Mestres. 
      • Discussão Dirigida sobre o processo para gerenciar Dados Mestres. 
      • Posição do instrutor sobre o tema da Discussão dirigida onde apresentará a solução que considera ideal.
      • Atuando como Analista de Governança de Dados (responsabilidades, interações, etc.) no contexto de Gestão de dados Mestres (MDM)
    •  
  • “Review da Sprint”

Sprint 06 – Como apoiar iniciativas de  Data Lake e Data Warehouse e Revisão Geral

 

O que você aprenderá: 

  • Pontos a considerar para exercer a Governança de Dados em iniciativas de Data Lakes e Data Warehouses.

  • Revisão Geral 

Principais “histórias” do “backlog” da Sprint: 

  • Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA)
    • Conceitos sobre BI e BA
    • Visão geral sobre Data Lake e Data Warehouse
    • Atuando como Analista de Governança de Dados (Pontos de atenção!) no contexto de Data Lakes e Data Warehouses. 
    • Revisão geral e fechamento com entrega dos certificados.