Capacitação do Analista de Governança de Dados – Foundations
Se você deseja entrar para a área de Dados sem ter conhecimentos técnicos avançados, como engenharia ou ciência de dados, tenho uma excelente notícia para você. É possível ingressar na área de Dados e trabalhar na Governança de Dados, uma das áreas mais promissoras e valorizadas atualmente. Nos times de Governança de Dados, procuramos, por exemplo, por profissionais que contribuam na elaboração de estratégias, políticas, normas e processos, fortalecendo a cultura de dados. Este treinamento foi desenvolvido para fornecer conhecimentos técnicos fundamentais e suficientes, visando que você inicie sua jornada de capacitação gradualmente e evolua para se tornar um analista de Governança de Dados altamente qualificado. Após completar este treinamento, estará pronto para participar do nosso treinamento Practitioner e depois disputar vagas no mercado.
Tenha a certeza de há um lugar reservado para você que deseja atuar na área de Governança de Dados!
Sobre o Objetivo do treinamento
Ao sair deste treinamento o profissional aprendeu um conjunto de competências para poder realizar nosso curso Capacitação do Analista de Governança de Dados Practitioner e depois poder iniciar sua jornada em Governança de Dados, atuando em funções mais estratégicas e táticas.
*Este treinamento não contempla capacitação em ferramentas de Governança de Dados.
Para quem é este treinamento:
Profissionais que desejam entrar na área de Dados atuando como Analistas de Governança de Dados, mas ainda não possuem os conhecimentos básicos sobre a área de dados.
Carga horária:
24 horas (6 aulas de 4 horas, veja agenda com próximas turmas).
Pré-requisito:
Formação superior completa ou em andamento em áreas como Tecnologia da Informação, Administração, Engenharia de Produção ou Direito.
Como você irá aprender:
Apresentação teórica, apoiada em exercícios práticos e dinâmicas de grupo.
Conteúdo (Principais itens)
– Dado, Informação, Conhecimento, Sabedoria.
– Ciclo de vida dos Dados.
– Tipos de Dados.
– Sistemas de informação.
– Bancos de Dados.
O que são.
Banco de Dados Relacionais.
Bancos de Dados NoSQL.
-Básico de Modelagem de Dados (conceitos e prática).
Níveis de abstração de Modelos (Conceitual, Lógico e Físico).
Tipos de Modelos de dados (Relacional, Dimensional, etc.).
– Visão geral dos ambientes transacional (OLTP) e analítico (OLAP).
Diferenças fundamentais entre sistemas OLTP e OLAP.
Organização de Bancos de Dados Relacionais, Arquivos, Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses, etc.
Integração entre ambientes OLTP e OLAP.
Principais tipos de ferramentas utilizadas nos ambientes OLTP e OLAP.
– Quem é quem na área de Dados.
Arquiteto de Dados.
Engenheiro de Dados.
Analista de Dados.
Cientista de Dados.
Analista de Governança de Dados.
…
– Visão básica do DAMA-DMBOK para poder acompanhar o curso Practitioner.
– Exercícios práticos
– Dinâmicas de grupo